Antes de que empezara a hacer cambios en la infraestructura, la regla era simplemente subir un nivel en el tamaño del servidor, cada vez que había un pico y se confirmaba que la base de datos era la causa, se aumentaba el tamaño del servidor y en algún momento teníamos una sola instancia 8xlarge para nuestra base de datos principal.

En el pasado no se había implementado ningún sistema de logging y las acciones se basaban únicamente en el uso de recursos. Empezamos a tener una mejor visibilidad de nuestros servicios después de implementar Datadog en AWS, establecimos alertas para el uso de recursos y también habilitamos los logs de la base de datos, incluyendo los slow queries logs.

Podrías estar pensando, ¿Quién despliega una base de datos en una subnet pública? Aún peor, fue desplegada en la VPC pública default de AWS con el acceso público habilitado, esto es lo que pasa cuando los servicios son desplegados solo porque sí, sin pensar en la implementación, sino solo en los requerimientos del negocio.

Al principio fue un poco complejo simplemente cambiar el acceso público a deshabilitado, ya que había algunas herramientas externas de análisis de datos que estaban extrayendo información de la base de datos cada pocas horas, la primera vez que lo intenté, terminé en una llamada con el CTO y el equipo de Análisis de Datos preguntándome por qué deshabilité el acceso público. Respuesta simple - Seguridad.

Antes estábamos usando la solución VPN de AWS e incluso aunque por hora parece ser barato, la verdad es que los costos escalan rápidamente cuando todo el equipo necesita estar conectado a ella y éramos un equipo pequeño.

En algún punto estuve investigando un pico en la facturación y esto lo que marqué como posible mejora, moviernos de la solución VPN de AWS a OpenVPN:

Costos de AWS VPN:

Ahorro de costos es una parte bastante importante de trabajar con AWS, conocer tu plan de negocios te ayuda a planificar con anticipación y tomar ventaja del plan de instancias reservadas de AWS, En un post anterior estábamos discutiendo el poder de las instancias reservadas para servicios de cómputo y este caso no es diferente, veremos un ejemplo de cómo un contrato puede ayudar a reducir tus gastos de base de datos.

La mejor manera de ahorrar dinero en AWS es comprometiéndose a usar servicios de procesamiento por un período de 1 a 3 años, aquí tienes varias combinaciones como pago por adelantado (up front), sin pago por adelantado (no upfront) o incluso pago parcial por adelantado (partial upfront), dependiendo de lo que se seleccione aquí podrías obtener desde un 25% hasta un 55% de descuento en costos de procesamiento.